9月17日，阿里巴巴董事局主席馬云在2018世界人工智能大會上表示，機器一定比人更聰明；現在的大部分互聯網金融公司是披著互金的外衣在做非法金融服務；未來十到十五年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象。

　　馬云稱，如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，制造業將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業，將全部進入失敗領域。

　　“AI翻譯成人工智能并不太準確，應該是機器智能。蒸汽機釋放了人的雙腳，但不是模仿人類的雙腿，計算機同樣也不是模仿人腦。人類要學會敬畏機器的智能，因為機器擁有獨特的思考和邏輯。人類發明機器的時候就應該認識到，機器會比人類更聰明。”馬云表示，機器有智能，動物有本能，人類有智慧，這種智慧是機器無法獲得的。

　　對于制造業的轉型升級，阿里巴巴布局良久。

　　今年8月，在累積20多個成功案例后，阿里云宣布將ET工業大腦平臺對外開放。

　　阿里云機器智能首席科學家閔萬里告訴第一財經記者：“工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。”

　　ET工業大腦開放平臺將開放三大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20多個行業算法模型，同時，生態伙伴可以在該平臺上進行編程，將行業知識、大數據能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定制智能應用。

　　以石化行業為例，今年3月，阿里云與恒逸石化開始進行工業數字化合作，使得石化生產煤炭消耗量下降3%。

　　對于企業來說，在ET工業大腦開放平臺上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數據工廠實現快捷上云，再基于AI創作間訓練出工廠的專屬智能。

　　“目前，ET工業大腦團隊擁有不足25個人。”閔萬里告訴記者，ET工業大腦平臺的目標是三年要連接100萬個產線和設備。

　　阿里云的自信來源于阿里體系強大的技術支撐。

　　2017年10月，馬云將新成立的研究院命名為“達摩院”，同時宣布，未來3年內阿里巴巴在技術研發上的投入將超過1000億元，主要研究自然語言處理、人機自然交互、量子計算、機器學習、基礎算法等多個產業領域。

　　達摩院初期計劃引入數百名頂尖科學家和研究人員。同時，達摩院與全球頂級高校開展多學科、多領域、多模式的學術合作，以聯合科研基地和開放式阿里巴巴創新研究計劃為載體，構建全球產學研技術合作生態。

　　目前達摩院已囊獲了大數據專家金榕、視覺識別和搜索領域國際級權威學者華先勝、世界級量子科學家施堯耘、計算機視覺專家任小楓等為代表的一批技術帶頭人，在人工智能、量子計算、芯片、自然語言處理等多個領域有所建樹。

　　今年6月，在計算機視覺知名賽事Pascal VOC comp4目標檢測大賽上，冠軍來自中國的達摩院。幾乎同時，達摩院自主研發的新一代語音識別模型——DFSMN，剛剛打破了全球語音識別準確率紀錄，被谷歌等國外巨頭在論文中重點引用。

　　達摩院取得的成績遠不止此。在自然語言處理領域，今年1月，在美國斯坦福大學發起的機器閱讀理解頂級賽事SQuAD上，阿里巴巴憑借82.440的精準率打破了世界紀錄，并且超越了人類；在今年5月舉行的國際頂級機器翻譯大賽WMT上，達摩院領先眾多國外巨頭與學術研究機構，連奪英文-中文翻譯、英文-俄語互譯、英文-土耳其語互譯5項第一。