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阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺 3年接入100萬臺制造業(yè)生產線

關鍵詞 阿里云 , 制造業(yè)|2018-08-02 10:26:30|來源 觀察者網
摘要 “中國只有兩朵云,一種是拿來主義的云,一種是自主可控的飛天云”,今年4月南京云棲大會上,阿里云副總裁李津一席話掀起巨大波瀾。3個月過去,阿里云又在自主可控上邁出新一步。8月1日,阿...

  “中國只有兩朵云,一種是拿來主義的云,一種是自主可控的飛天云”,今年4月南京云棲大會上,阿里云副總裁李津一席話掀起巨大波瀾。3個月過去,阿里云又在自主可控上邁出新一步。

  8月1日,阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺,基于該平臺,合作伙伴可以輕松實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、分析、挖掘、建模,并且快速構建智能分析應用。阿里云機器智能首席科學家閔萬里打了一個很形象的比方:這相當于“諸葛亮在身邊”。

  “ET工業(yè)大腦開放平臺可以讓不懂工業(yè)的工程師一年就能取得阿里云以前的成績。如果已經是行業(yè)專家,你可能做出來的百分比會更高。”閔萬里說,無論是阿里云的工程師還是合作伙伴的工程師,都需要到產業(yè)中去。天天在會議論壇上發(fā)言的專家們很難拿出產線上的百分比。

  據(jù)介紹,ET工業(yè)大腦將向工業(yè)領域的ISV開放,更好地為企業(yè)提供定制化和個性化解決方案。未來,客戶只需要兩步就可以打造智能工廠,即先通過數(shù)據(jù)工廠實現(xiàn)快捷上云,再基于AI創(chuàng)作間訓練出工廠的專屬智能。

  為什么要做開放平臺?閔萬里解釋,開放意味著普惠。工業(yè)數(shù)字化轉型有三層——產線數(shù)據(jù)的采集、基于數(shù)據(jù)的全局決策、分析結果與控制指令的實時下達,ET工業(yè)大腦只做其中的三分之一,即基于數(shù)據(jù)的全局決策,其他環(huán)節(jié)都與生態(tài)伙伴合作。

  他補充稱,“工業(yè)大腦的目標是把人工智能與大數(shù)據(jù)技術嫁接到生產線,幫助生產企業(yè)實現(xiàn)生產流、數(shù)據(jù)流與控制流的協(xié)同,提升產線效率,以自主可控的路徑實現(xiàn)自主可控的智能制造。”“我們的目標是,3年接入100萬臺制造業(yè)生產線”。

  據(jù)悉,ET工業(yè)大腦開放平臺將開放3大行業(yè)知識圖譜、19個業(yè)務模型、7個行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20+行業(yè)算法模型,同時,生態(tài)伙伴可以在該平臺上進行編程,將行業(yè)知識、大數(shù)據(jù)能力、AI算法便捷地融合到一起,為工廠量身定制智能應用。

  企業(yè)在ET工業(yè)大腦開放平臺上,只需兩步就可以打造智能工廠,即先通過數(shù)據(jù)工廠實現(xiàn)快捷上云,再基于AI創(chuàng)作間訓練出工廠的專屬智能。此外,該平臺還極大降低了操作門檻,普通工程師也能輕松進行操作,項目實施周期從過去的6個月縮短至最低6天。

  會后閔萬里在接受觀察者網在內的媒體采訪時透露,阿里云的AI技術與工業(yè)產線嫁接的最難點在于:一是打破固有認知,不用最熱門的人工智能技術本身。他說,圖象識別、人臉識別、掃碼支付、語音對話、聊天機器人都不是產線中最核心痛點。他們需要敢于告訴企業(yè)主,他們使用的是其他的人工智能技術,即產線協(xié)同。

  二是找準發(fā)力點。閔萬里認為當有一百條道路可以選擇,而最后只選兩三條不是一條條去嘗試,恰恰是智慧的體現(xiàn)。

  截至目前,阿里云已經成功服務了協(xié)鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數(shù)十個工業(yè)細分領域的龍頭企業(yè),在良品率、成本、霄龍等方面實現(xiàn)突破,幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。

  值得注意的是,創(chuàng)造巨額利潤的工業(yè)大腦團隊僅有20余人。

  基于自主可控理念下的阿里云近年來也表現(xiàn)頗佳,阿里巴巴集團2018財年財報顯示,2018年1月至3月,阿里云營收43.85億元,同比增長103%。2018財年營收133.9億元,同比增長101%,季度營收連續(xù)12個季度翻番。

  閔萬里講了一個小故事:改革開放剛開始,我們引進了很多國外的生產線。設備遇到問題,請外國的老專家過來。他聽一聽,然后指一指,問題解決了。收費1萬美元。”這在當時被稱為金手指。

  現(xiàn)在,“我們找到了一條自主可控的道路”,“再也不用求德國人”。他說。

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